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L’intelligence artificielle révolutionne les entreprises, mais elle impose des infrastructures IT à la hauteur des enjeux. Les besoins en calcul intensif, en stockage massif et en connectivité rapide ont conduit à l’émergence de nouvelles architectures hybrides, combinant cloud, edge et on-premise.…
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L’intelligence artificielle révolutionne les entreprises, mais elle impose des infrastructures IT à la hauteur des enjeux. Les besoins en calcul intensif, en stockage massif et en connectivité rapide ont conduit à l’émergence de nouvelles architectures hybrides, combinant cloud, edge et on-premise. Les entreprises investissent dans des infrastructures GPU et HPC pour répondre aux exigences des modèles d’IA tout en maîtrisant les coûts. En parallèle, des approches telles que le MLOps favorisent l’industrialisation des projets IA, accélérant leur adoption dans l’organisation et dans les métiers.
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