Quelle gouvernance de la donnée à l’ère de l’IA ?

La déferlante de l'IA générative a fait émerger une vérité que les DSI connaissent depuis longtemps : pas d'IA performante sans données de qualité. En 2025, 60 % des entreprises ont entamé une réflexion stratégique sur les opportunités de l'IA, mais seule une minorité estime disposer des compétences et de la gouvernance nécessaires pour en tirer pleinement parti. Le défi est double : d'un côté, structurer et fiabiliser le patrimoine de données pour alimenter les modèles d'IA ; de l'autre, encadrer les usages pour éviter les dérives du « Shadow AI » — ces outils utilisés par les collaborateurs sans validation de la DSI. L'IA Act européen, le RGPD et les exigences de traçabilité imposent désormais de documenter les données d'entraînement, de surveiller les biais algorithmiques et de garantir la conformité réglementaire. Pour les DSI, la gouvernance des données et celle de l'IA convergent vers un objectif commun : créer un cadre de confiance qui permet l'innovation tout en maîtrisant les risques.